- 1. 1. 社内報に”人的つながりと会社理解”を届けるには？
- 2. 2. GPTに企画テーマ・社内スタッフプロフィールを渡して本文生成
- 3. 3. 社員インタビューでリアル感やエピソードを得る重要性
- 4. 4. AI案＋インタビュー肉付けで”共感を呼ぶ内容”に仕上げる方法
- 5. 5. 実例：AI原稿＋社員情報追記で開封率と反応が向上したケース
- 6. 6. 媒体形式に応じたテンプレート設計例
- 7. 7. GPTに社風やキーワード傾向を反映させる工夫
- 8. 8. フィードバック＆修正時の両者役割整理フロー
- 9. 9. 定期発行体制を支えるテンプレ共有法
- 10. 10. 結論：「AI骨子＋人のリアル追加」で社内エンゲージを創る
Contents
1. 社内報に”人的つながりと会社理解”を届けるには？
社内報は単なる情報発信ツールではありません。社員同士の理解を深め、組織の一体感を醸成する重要な役割を担っています。しかし、多くの企業で社内報の制作に関する課題が浮上しています。
従来の社内報制作でよくある問題点
- 記事作成に時間がかかりすぎる
- 毎回同じような内容になってしまう
- 社員の本音や実体験が反映されていない
- 読者の関心を引く内容が作れない
- 担当者の負担が大きく継続が困難
これらの課題を解決するため、近年注目されているのがAI技術を活用した社内報制作です。特にChatGPTのような生成AIは、効率的な記事作成を可能にする一方で、人間味のある内容を作り出すことには限界があります。
そこで重要になるのが、AI生成記事と社員インタビューを組み合わせた「ハイブリッド型」のアプローチです。この手法により、効率性と人間味の両方を兼ね備えた魅力的な社内報を制作できます。
人的つながりを強化する社内報の特徴
効果的な社内報は以下の要素を含んでいます：
- 個人のストーリー性: 社員一人一人の経験や価値観が伝わる内容
- 共感を呼ぶエピソード: 読者が「自分も同じような経験がある」と感じられる話
- リアルな職場の様子: 日常の業務や職場の雰囲気が伝わる描写
- チームワークの実例: 部署を超えた協力や支援の事例
- 成長の軌跡: 個人やチームの成長過程を追った内容
これらの要素を効果的に盛り込むためには、AIの効率性と人間の洞察力を組み合わせることが不可欠です。
2. GPTに企画テーマ・社内スタッフプロフィールを渡して本文生成
ChatGPTを活用した社内報記事作成の第一歩は、適切な情報をAIに提供することです。効果的な記事生成のためには、以下の要素を整理して準備する必要があります。
企画テーマの設定方法
テーマ設定時に重要なのは、具体性と方向性を明確にすることです：
- 季節性を考慮: 新年度、夏季休暇、年末など時期に応じたテーマ
- 会社の動向に連動: 新サービス開始、組織改編、業績発表など
- 社員の関心事: アンケート結果や日常の会話から把握した話題
- 部署横断的要素: 複数の部署が関わる内容で組織全体の結束を促進
社内スタッフプロフィールの効果的な整理
ChatGPTに渡すプロフィール情報は以下の項目を含めると効果的です：
- 基本情報
- 氏名、所属部署、役職
- 入社年月、経験年数
- 主な担当業務
- パーソナル情報
- 趣味や特技
- 出身地や学歴
- 家族構成（公開可能範囲で）
- 仕事関連情報
- 最近の主要プロジェクト
- 得意分野や専門知識
- 今後の目標や抱負
- エピソード素材
- 印象的な出来事
- 失敗談や成功体験
- 他部署との連携事例
プロンプト設計の実例
効果的なプロンプトの構造は以下の通りです：
【記事企画】
テーマ：「新入社員が語る、入社半年で感じた会社の魅力」
対象読者：全社員（特に中堅・ベテラン社員）
記事の目的：新入社員の視点を通じて会社の良さを再発見してもらう
【対象者プロフィール】
氏名：田中太郎
所属：営業部
入社：2024年4月
出身：大阪府
趣味：読書、映画鑑賞
入社理由：顧客との長期的な関係構築ができる営業スタイルに魅力を感じた
最近の成果：初回契約獲得、先輩社員との同行営業で学んだこと多数
【記事作成条件】
- 文字数：1200文字程度
- 口調：親しみやすく、リアルな表現
- 構成：導入、具体的エピソード、今後の抱負
- 避けるべき内容：過度な会社賞賛、非現実的な表現
このように詳細な情報を提供することで、ChatGPTはより具体的で読みやすい記事を生成できます。
3. 社員インタビューでリアル感やエピソードを得る重要性
AI生成記事だけでは表現できない「人間らしさ」を補完するのが、社員インタビューの役割です。インタビューを通じて得られる情報は、記事に深みと信頼性をもたらします。
インタビューが必要な理由
- 感情の機微を捉える: AIでは表現しきれない微妙な感情や心境の変化
- 具体的な詳細: 実際の会話や状況の詳細な描写
- 個人の価値観: その人ならではの考え方や判断基準
- リアルタイムの情報: 最新の状況や変化した心境
- 非言語的情報: 表情や声のトーン、身振り手振り
効果的なインタビュー質問の設計
インタビューの質問は段階的に深掘りしていく構造にします：
第1段階：基本的な事実確認
- 「現在の主な業務内容を教えてください」
- 「最近取り組んでいるプロジェクトはありますか？」
- 「一日の典型的なスケジュールはどのような感じですか？」
第2段階：具体的エピソードの引き出し
- 「最近、特に印象に残った出来事はありますか？」
- 「困難な状況をどのように乗り越えましたか？」
- 「同僚や上司との関わりで印象的だったことは？」
第3段階：感情や価値観の探求
- 「その時、どのような気持ちでしたか？」
- 「なぜその判断をしたのですか？」
- 「今振り返ってみて、どのような学びがありましたか？」
インタビュー実施のコツ
- 事前準備を十分に
- 対象者の基本情報を把握
- 質問リストを作成（ただし柔軟に対応）
- 録音機材の準備と許可確認
- リラックスした雰囲気作り
- 会議室より自然な環境を選ぶ
- 最初は軽い雑談から始める
- インタビューの目的と使用方法を説明
- 深掘りの技術
- 「なぜ」「どのように」を多用
- 沈黙を恐れず、考える時間を与える
- 具体例や詳細を求める
- 記録と確認
- 重要なポイントはその場でメモ
- 後日、内容の確認と修正を依頼
- 記事化前に最終確認を取る
4. AI案＋インタビュー肉付けで”共感を呼ぶ内容”に仕上げる方法
AI生成記事とインタビュー情報を効果的に組み合わせることで、読者の共感を呼ぶ記事を作成できます。この過程では、構造的なアプローチが重要です。
統合プロセスの5つのステップ
ステップ1：AI生成記事の骨格分析 まず、ChatGPTが生成した記事の構造を分析します：
- 導入部分の内容と効果
- 本文の論理的な流れ
- 具体例や事例の位置
- 結論部分の説得力
ステップ2：インタビュー情報の分類 収集したインタビュー情報を以下のカテゴリに分類します：
- 感情的なエピソード
- 具体的な行動や発言
- 個人的な価値観や判断基準
- 周囲との関係性を示す情報
- 成長や変化を示す事例
ステップ3：統合ポイントの特定 AI記事のどの部分にインタビュー情報を組み込むかを決定：
- 導入部：読者の関心を引く個人的エピソード
- 本文前半：具体的な状況や背景の詳細
- 本文中盤：感情的な変化や葛藤の描写
- 本文後半：学びや成長の具体的内容
- 結論部：今後の展望や読者へのメッセージ
ステップ4：文章の自然な融合 AI生成文とインタビュー情報を自然に融合させる技術：
- 引用とナレーションの使い分け
- 直接引用：「○○さんは『その時は本当に困りました』と振り返る」
- 間接引用：「○○さんによると、当時の状況は予想以上に困難だったという」
- 感情表現の具体化
- AI案：「困難な状況でした」
- 改善案：「『どうしたらいいかわからず、一人で抱え込んでしまいました』と○○さんは当時を振り返る」
- エピソードの詳細化
- AI案：「チームワークの重要性を学びました」
- 改善案：「締切まで2日しかない中、田中さんが『みんなで頑張ろう』と声をかけてくれたことで、チーム全体のモチベーションが上がりました」
ステップ5：全体の流れの最適化 最終的に記事全体の流れを調整し、読みやすさを向上させます：
- 段落間の論理的なつながり
- 読者の感情の起伏を意識した構成
- 重要なメッセージの強調
- 読後感の調整
共感を呼ぶ記事の特徴
効果的に統合された記事は以下の特徴を持ちます：
- 具体性と普遍性の両立
- 個人の具体的な体験
- 多くの人が共感できる感情や状況
- 成長の軌跡
- 困難から学びへの変化
- 具体的な行動と結果
- 関係性の描写
- 同僚や上司との関わり
- 支援や協力の具体例
- 等身大の表現
- 完璧すぎない人間らしさ
- 失敗や迷いも含めた正直な描写
5. 実例：AI原稿＋社員情報追記で開封率と反応が向上したケース
実際の企業でAI原稿と社員インタビューを組み合わせた社内報制作を行った結果、大きな改善が見られました。ここでは具体的な事例を通じて、その効果と実践方法を説明します。
ケース1：IT系企業（従業員数300名）での取り組み
従来の課題
- 社内報の開封率が25%と低迷
- 「内容が画一的で面白くない」との意見
- 制作時間が1記事あたり3-4時間かかる
- 担当者の負担が大きく、発行頻度が不定期
改善アプローチ
- AI活用フェーズ
- ChatGPTで記事の骨子を20分で作成
- 社員の基本情報を入力し、構造化された原稿を生成
- 複数パターンの記事を生成し、最適なものを選択
- インタビュー強化フェーズ
- 対象社員に30分の短時間インタビュー実施
- 感情的なエピソードや具体的な発言を収集
- 写真撮影と併せて実施し、視覚的な情報も充実
- 統合・編集フェーズ
- AI原稿にインタビュー情報を織り込み
- 読者の関心を引く見出しに修正
- 社内の専門用語を分かりやすく説明
具体的な改善例
改善前（AI原稿のみ）
新入社員の田中です。営業部に配属されて半年が経ちました。
最初は不安もありましたが、先輩方のサポートのおかげで
順調に業務を覚えることができています。
今後も頑張っていきたいと思います。
改善後（インタビュー情報追加）
「正直、最初の1ヶ月は毎日が不安でした」
そう語るのは、4月に営業部に配属された田中さん。
「お客様との電話で緊張して言葉が出なくなってしまい、
先輩に代わってもらったことが何度もありました」
しかし、田中さんを支えたのは同じチームの先輩社員の存在でした。
「山田先輩が『最初は誰でも同じだよ』と言ってくれて、
失敗した日の帰りには必ず『今日はどうだった？』と
声をかけてくれるんです。それがすごく心強くて」
現在では、初回契約も獲得し、営業の楽しさを感じている田中さん。
「お客様から『ありがとう』と言われた時の嬉しさは、
入社前には想像できませんでした」
成果
- 開封率: 25% → 67%（改善率168%）
- 記事への反応: コメント数が平均2件から15件に増加
- 制作時間: 1記事3-4時間 → 1.5時間（AI活用により50%短縮）
- 社内の評価: 「親しみやすくなった」「続きが読みたくなる」との声
ケース2：製造業（従業員数150名）での取り組み
特徴的な工夫
- 部署間連携の可視化
- 製造現場と営業部門の協力事例
- 普段交流の少ない部署同士の関係性を描写
- 技術的な内容の分かりやすい説明
- 専門用語をAIで一般的な表現に変換
- インタビューで得た「現場の言葉」を活用
- 安全性への取り組み
- 個人の体験談を通じた安全意識の共有
- 具体的な改善事例の紹介
成果
- 部署間の理解向上（社内アンケートで確認）
- 安全性向上提案が前年比30%増加
- 社内報を楽しみにする社員が大幅に増加
6. 媒体形式に応じたテンプレート設計例
社内報の形式や配信方法によって、最適な記事構成は異なります。ここでは、主要な媒体形式別のテンプレート設計例を紹介します。
デジタル配信向けテンプレート
メール配信型
件名：【社内報】○○さんが語る「△△の裏側」
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📰 今月の注目記事
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【導入部】（2-3行）
読者の関心を引く問いかけやエピソード
【本文】（5-7段落）
段落1：背景・状況設定
段落2：具体的エピソード開始
段落3：困難や課題の詳細
段落4：解決に向けた行動
段落5：周囲との関わり
段落6：結果と学び
段落7：今後の展望
【締めくくり】（1-2行）
読者への問いかけや次回予告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
次回は○○部の△△さんの記事をお届けします！
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
社内ポータル掲載型
【タイトル】
視覚的にインパクトのある見出し
【アイキャッチ画像】
対象者の写真や関連画像
【リード文】（50-80文字）
記事の要点を簡潔に要約
【本文】
見出し1：○○の挑戦
見出し2：困難との向き合い方
見出し3：チームワークの力
見出し4：得られた学びと成長
見出し5：これからの目標
【関連記事】
同じテーマや部署の過去記事へのリンク
印刷物向けテンプレート
A4片面配布型
【ヘッダー】
会社ロゴ、発行日、号数
【メインタイトル】
大きなフォントで読者の関心を引く
【サブタイトル】
内容の詳細を補足
【本文レイアウト】
┌─────────────────────────────┐
│ 【導入部】 │【写真】 │
│ 2-3行の引きのある文章 │対象者の │
│ │ポートレート │
├─────────────────────────────┤
│ 【メイン記事】 │
│ 3段組みレイアウト │
│ 段落間に適度な空白を設ける │
│ 重要な発言は囲み記事として強調 │
├─────────────────────────────┤
│ 【まとめ・次回予告】 │
│ 読後感と継続性を意識した構成 │
└─────────────────────────────┘
動画・音声配信向けテンプレート
ポッドキャスト型
【オープニング】（30秒）
挨拶と今回のテーマ紹介
【ゲスト紹介】（1分）
対象者の基本情報と今日話すテーマ
【メインパート】（10-15分）
セクション1：現在の業務について（3-4分）
セクション2：印象的なエピソード（5-6分）
セクション3：学びと成長（3-4分）
セクション4：今後の展望（2-3分）
【まとめ】（1-2分）
今日の話のポイント整理
【エンディング】（30秒）
次回予告と感謝の言葉
テンプレート活用のポイント
- 柔軟性の確保
- 基本構造は維持しつつ、内容に応じて調整
- 対象者の特性に合わせた表現の調整
- 視覚的な工夫
- 写真や図表の効果的な配置
- 読みやすいフォントサイズと行間
- 読者の行動を促す要素
- 感想を求める質問
- 関連部署への問い合わせ先
- 次回記事への期待感
7. GPTに社風やキーワード傾向を反映させる工夫
ChatGPTをより効果的に活用するためには、自社の社風や文化、よく使われるキーワードを学習させることが重要です。これにより、より自然で社内に馴染む記事を生成できます。
社風分析の方法
1. 既存資料の分析
- 過去の社内報記事
- 社長メッセージや経営方針
- 社内会議の議事録
- 人事評価基準
- 企業理念・行動指針
2. 社内アンケートの実施
質問例：
- 当社の良いところを3つ教えてください
- 社内でよく使われる言葉や表現は何ですか？
- 他社にはない当社の特徴は何だと思いますか？
- 当社で働く上で大切にしていることは何ですか？
- 社内の雰囲気を表す言葉を教えてください
3. 観察による調査
- 日常会話で頻出する表現
- 社内掲示板や連絡事項の文体
- 会議での発言パターン
- 社員同士の関係性
社風データのChatGPT活用法
プロンプトへの組み込み例
【会社の基本情報】
業種：IT関連サービス業
従業員数：約300名
社風：「チャレンジ精神」「チームワーク」「顧客第一」を重視
特徴：若手の意見を積極的に取り入れる文化、失敗を恐れない環境
【社内でよく使われる表現】
- 「まずはやってみよう」
- 「チーム一丸となって」
- 「お客様の立場で考える」
- 「みんなで成長しよう」
- 「失敗は成長のチャンス」
【避けるべき表現】
- 過度に堅い敬語
- 他社批判的な内容
- 個人的な愚痴や不満
- 機密情報に関わる具体的な数値
【記事の方向性】
- 社員の成長や挑戦を前向きに描く
- 部署間の連携や協力を重視
- 失敗談も学びの機会として扱う
- 読者が「自分も頑張ろう」と思える内容
この条件で、○○部の△△さんの記事を作成してください。
継続的な学習システムの構築
1. フィードバック収集
- 記事公開後のアンケート実施
- 社員からの直接的な感想収集
- 閲覧数や反応率の分析
2. 表現辞書の作成
【推奨表現集】
・困難な状況 → 「チャレンジングな状況」
・失敗した → 「貴重な学習経験を得た」
・頑張った → 「全力で取り組んだ」
・成功した → 「目標を達成できた」
【部署別特徴】
営業部：「お客様との対話を重視」「提案力向上」
開発部：「技術革新への挑戦」「品質へのこだわり」
管理部：「効率化の追求」「サポート体制の充実」
3. 定期的な見直し
- 四半期ごとの表現傾向チェック
- 新入社員の増加に伴う文化変化の把握
- 事業展開に応じた価値観の変化
カスタマイズ事例
従来のAI生成文（汎用的）
田中さんは営業部で活躍している社員です。
お客様との関係構築に努力しており、
良い成果を上げています。
今後も業務に取り組んでいく予定です。
社風反映後のAI生成文
「まずはやってみよう」の精神で日々チャレンジを続ける田中さん。
お客様の立場に立った提案を心がけながら、
チーム一丸となって目標達成に向かっています。
「失敗は成長のチャンス」という会社の文化の中で、
これからも新しいことに挑戦していきたいと語ります。
8. フィードバック＆修正時の両者役割整理フロー
AI生成記事と人的インタビューを組み合わせた社内報制作では、効率的なフィードバックと修正のプロセスが重要です。明確な役割分担により、質の高い記事を短時間で完成させることができます。
フィードバックプロセスの全体像
記事制作フロー
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 1. AI初稿生成 → 2. インタビュー実施 → 3. 統合編集 │
│ │
│ 4. 社内チェック → 5. 修正作業 → 6. 最終確認 │
│ │
│ 7. 公開 → 8. 効果測定 → 9. 次回改善点整理 │
└─────────────────────────────────────────┘
段階別役割分担
第1段階：初稿チェック（AI生成記事）
担当者の役割
- 記事の基本構成確認
- 事実関係の正確性チェック
- 社風との整合性確認
- 読みやすさの評価
チェック項目
□ テーマに沿った内容になっているか
□ 対象者の基本情報が正確か
□ 社内の用語や表現が適切か
□ 読者の関心を引く構成になっているか
□ 文章の流れが自然か
□ 不適切な表現や内容がないか
第2段階：インタビュー内容確認
インタビュー対象者の役割
- 発言内容の正確性確認
- 追加情報の提供
- 公開可能範囲の指定
- 表現の調整依頼
確認フォーマット例
【インタビュー内容確認シート】
実施日：2024年○月○日
対象者：○○部 △△さん
確認項目：
1. 発言内容の正確性
□ 正確 □ 一部修正必要 □ 大幅修正必要
修正箇所：
2. 公開範囲の確認
□ 全て公開可能 □ 一部制限あり □ 大幅な制限あり
制限内容：
3. 追加したい情報
□ なし □ あり（以下に記載）
追加情報：
4. 表現の調整希望
□ なし □ あり（以下に記載）
調整希望：
第3段階：統合記事の社内レビュー
管理職・関係部署の役割
- 内容の適切性確認
- 組織方針との整合性チェック
- 他部署への影響検討
- 公開タイミングの調整
レビュー観点
【内容面】
□ 事実に基づいた正確な情報か
□ 組織の方針や価値観と一致しているか
□ 他の社員の参考になる内容か
□ 読者にとって有益な情報か
【表現面】
□ 適切な敬語や表現が使われているか
□ 誤解を招く表現がないか
□ 社内外に配慮した内容か
□ 読みやすい文章構成か
【影響面】
□ 他部署への配慮が必要な内容がないか
□ 機密情報や個人情報の取り扱いは適切か
□ 公開により生じる可能性がある問題はないか
修正作業の効率化
AI活用による修正 ChatGPTを使用した効率的な修正手順：
- 具体的な修正指示
以下の部分を修正してください：
【修正前】
「困難な状況でした」
【修正後の方向性】
より具体的で感情的な表現にしたい
実際の発言：「本当に途方に暮れました」
【修正条件】
- 自然な文章の流れを保つ
- 前後の文脈との整合性を保つ
- 読者の共感を呼ぶ表現にする
- 複数パターンの生成
以下の文章を3パターンで書き直してください：
【原文】「チームワークの大切さを学びました」
【パターン1】感情重視型
【パターン2】具体的エピソード型
【パターン3】学び強調型
人的作業による修正 AIでは対応できない部分の人的修正：
- 微妙なニュアンスの調整
- 社内の文脈を踏まえた表現
- 個人的な感情の表現
- 専門用語の適切な使用
修正プロセスの標準化
修正依頼テンプレート
【修正依頼】
記事タイトル：
修正箇所：○段落目
修正理由：
【修正前】
（該当部分をコピー）
【修正後】
（修正案を記載）
【備考】
（修正の背景や注意点があれば記載）
修正履歴の管理
【修正履歴】
Version 1.0：AI初稿作成（○月○日）
Version 1.1：インタビュー情報統合（○月○日）
Version 1.2：社内レビュー反映（○月○日）
Version 1.3：対象者確認反映（○月○日）
Version 2.0：最終稿完成（○月○日）
9. 定期発行体制を支えるテンプレ共有法
継続的な社内報発行には、効率的なテンプレート共有システムが不可欠です。担当者の変更や業務の引き継ぎにも対応できる仕組みを構築することで、安定した品質の記事を定期的に発行できます。
テンプレート体系の構築
階層的テンプレート設計
【レベル1：基本テンプレート】
- 記事構成の基本パターン
- 文字数の目安
- 基本的な表現ルール
【レベル2：分野別テンプレート】
- 新入社員紹介用
- プロジェクト紹介用
- 部署紹介用
- 表彰・成果報告用
【レベル3：詳細テンプレート】
- 質問項目リスト
- 撮影指示書
- 確認チェックリスト
- 公開スケジュール表
共有プラットフォームの活用
1. 社内Wiki・ポータル活用
【社内報制作ガイド】
├── 基本方針
├── 制作フロー
├── テンプレート集
│ ├── 記事構成テンプレート
│ ├── インタビュー質問集
│ ├── 撮影ガイドライン
│ └── 確認チェックリスト
├── 過去記事アーカイブ
└── FAQ・トラブル対応
2. クラウドストレージ共有
【フォルダ構成例】
社内報制作/
├── 01_テンプレート/
│ ├── 記事テンプレート/
│ ├── 質問テンプレート/
│ └── レイアウトテンプレート/
├── 02_制作中/
│ ├── 2024年12月号/
│ └── 2025年1月号/
├── 03_完成記事/
│ ├── 2024年度/
│ └── 2025年度/
└── 04_素材・リソース/
├── 写真素材/
└── 社風データ/
テンプレート活用の実践例
記事制作チェックリスト
【企画段階】
□ テーマ選定完了
□ 対象者選定・連絡完了
□ 撮影日程調整完了
□ 基本情報収集完了
【制作段階】
□ AI初稿生成完了
□ インタビュー実施完了
□ 写真撮影完了
□ 統合編集完了
【確認段階】
□ 対象者確認完了
□ 上長確認完了
□ 関係部署確認完了
□ 最終校正完了
【公開段階】
□ 配信設定完了
□ 公開日程確認完了
□ 効果測定準備完了
ChatGPTプロンプト集
基本記事生成用
【基本プロンプト】
あなたは社内報の記事を作成するライターです。
以下の条件で記事を作成してください。
会社情報：[会社の基本情報を入力]
対象者情報：[対象者の情報を入力]
記事テーマ：[テーマを入力]
文字数：[目標文字数を入力]
記事の目的：[記事の目的を入力]
記事は以下の構成で作成してください：
1. 導入部（読者の関心を引く）
2. 本文（具体的なエピソード中心）
3. 結論部（読者へのメッセージ）
注意点：
- 社内の文化や価値観を反映させる
- 読者が共感できる内容にする
- 具体的で分かりやすい表現を使う
インタビュー質問生成用
【インタビュー質問生成プロンプト】
以下の情報を基に、効果的なインタビュー質問を作成してください。
対象者：[対象者情報]
記事テーマ：[テーマ]
想定読者：[読者層]
記事の目的：[目的]
質問は以下の段階で構成してください：
1. アイスブレイク質問（2-3問）
2. 基本情報確認質問（3-4問）
3. 深掘り質問（5-6問）
4. 感情・価値観に関する質問（3-4問）
5. 未来志向の質問（2-3問）
各質問には、なぜその質問が重要なのかの説明も含めてください。
定期発行のスケジュール管理
年間計画テンプレート
【年間発行スケジュール】
4月号：新入社員特集
5月号：GW企画・リフレッシュ特集
6月号：中間目標達成特集
7月号：夏季企画・チームワーク特集
8月号：夏休み・働き方特集
9月号：下半期目標・新体制特集
10月号：秋の取り組み・改善特集
11月号：年末に向けて・成果特集
12月号：1年の振り返り・忘年会特集
1月号：新年抱負・目標特集
2月号：決算期・総括特集
3月号：年度末・感謝特集
月次制作スケジュール
【月次スケジュール（例：4月号）】
3月第1週：企画会議・テーマ決定
3月第2週：対象者選定・連絡
3月第3週：インタビュー実施
3月第4週：記事制作・編集
4月第1週：確認・修正作業
4月第2週：最終チェック・公開準備
4月第3週：公開・配信
4月第4週：効果測定・次号準備
品質管理システム
記事品質チェック項目
【A評価基準（90点以上）】
□ 読者の関心を強く引く内容
□ 具体的で印象的なエピソード
□ 感情的な共感を呼ぶ表現
□ 組織の価値観が自然に表現されている
□ 読後に行動を促す内容
【B評価基準（70-89点）】
□ 基本的な構成が整っている
□ 事実関係が正確
□ 読みやすい文章
□ 適切な長さ
□ 社内ルールに準拠
【C評価基準（69点以下）】
□ 最低限の情報は含まれている
□ 大きな問題はない
□ 修正により改善可能
10. 結論：「AI骨子＋人のリアル追加」で社内エンゲージを創る
ChatGPTを活用した社内報制作と社員インタビューの組み合わせは、単なる効率化を超えて、組織の結束力強化という大きな価値を生み出します。この手法の本質的な意義と、今後の展開について考察します。
ハイブリッド手法の核心価値
1. 効率性と人間性の両立 従来の社内報制作では、「効率性」と「人間性」はトレードオフの関係にありました。効率を重視すると画一的で感情に響かない内容になり、人間性を重視すると制作時間が膨大になるという問題です。
AI活用により、この問題は解決されます：
- 効率性: 基本構成や文章の骨格を短時間で作成
- 人間性: インタビューによる感情的な深みと具体性を追加
- 結果: 読者の心に響く内容を効率的に制作
2. 組織内コミュニケーションの活性化 この手法により、以下の効果が期待できます：
- 部署間理解の促進: 他部署の業務や考え方を知る機会
- 個人の成長実感: 自身の経験が組織の学びとして共有される
- 帰属意識の向上: 組織の一員としての実感と誇り
- 相互支援の文化: 困難を共有し、支え合う関係性の構築
3. 持続可能な制作体制の実現 従来の人的労力に依存した制作方法では、担当者の負担が大きく、継続が困難でした。AIとの組み合わせにより：
- 負担軽減: 制作時間の大幅短縮
- 品質安定: テンプレートによる一定品質の維持
- スキル不依存: 文章作成スキルに左右されない制作
- 継続性: 長期的な発行体制の構築
成功要因の分析
技術的成功要因
- 適切な情報設計: AIに渡す情報の質と量の最適化
- 段階的統合: AI生成文とインタビュー情報の効果的な融合
- 継続的改善: フィードバックを活用した品質向上
- システム化: 再現可能なプロセスの構築
組織的成功要因
- 経営層の理解: 社内報の価値と投資効果の認識
- 現場の協力: インタビュー対象者の積極的な参加
- 文化的適合: 組織の価値観との整合性
- 継続的支援: 長期的な取り組みへのコミット
今後の発展可能性
1. テクノロジーの進化への対応
- マルチモーダルAI: 画像や音声も含めた総合的な記事制作
- リアルタイム生成: 最新情報を即座に反映した記事作成
- パーソナライゼーション: 読者の関心に応じた内容調整
2. 組織開発への拡張
- 人材育成: 社員のストーリーを通じた学習機会の提供
- 組織分析: 記事内容から組織の健康状態を把握
- 変革支援: 組織変革の際のコミュニケーション促進
3. 外部コミュニケーションへの応用
- 採用活動: 社内の実際の声を採用広報に活用
- 顧客関係: 社員の人間性を顧客に伝える材料として
- ブランディング: 組織文化を外部に発信する手段として
実践への提言
導入を検討する組織への推奨事項
- 小規模から開始: 1つの部署や特定のテーマからスタート
- 関係者の巻き込み: 経営層と現場の両方からの支援確保
- 継続性の重視: 短期的な効果より長期的な価値創造を重視
- 文化への配慮: 組織の価値観や文化との整合性を確認
成功のための具体的ステップ
【フェーズ1：基盤構築（1-2ヶ月）】
- AI活用環境の整備
- 基本テンプレートの作成
- 関係者への説明と合意形成
- 初回記事の制作・公開
【フェーズ2：運用開始（3-6ヶ月）】
- 定期的な記事制作
- フィードバック収集と改善
- プロセスの標準化
- 効果測定の実施
【フェーズ3：定着・発展（6ヶ月以降）】
- 自律的な運用体制確立
- 他部署・他テーマへの展開
- 外部コミュニケーションへの応用
- 組織文化への統合
最終的な価値創造
この手法の真の価値は、単なる情報伝達を超えて、組織内に「共感」と「つながり」を生み出すことにあります。一人一人の社員が持つ経験や想いを、AI技術を活用して効率的に共有することで、組織全体の結束力と成長力を高めることができます。
社内報は組織の「鏡」であり、「橋渡し」の役割を果たします。AIの力を借りながらも、人間の温かさと真実性を失わない記事を作り続けることで、働く人々にとってより良い組織環境を創造していくことが可能です。
「AI骨子＋人のリアル追加」という手法は、テクノロジーと人間性の最適な組み合わせを実現し、組織のエンゲージメント向上という目標を達成するための有効な手段となるでしょう。この取り組みを通じて、社内報は単なる情報発信ツールから、組織の成長と発展を支える重要な資産へと変化していくのです。